Comment les outils de référencement IA changent l’avenir de la recherche ?

L’intelligence artificielle aide les référenceurs à relever certains des plus grands défis de l’industrie, et chaque spécialiste du marketing numérique devrait réfléchir à la manière dont l’IA peut les aider à accomplir des tâches volumineuses et gourmandes en données.

La réalité est que cela deviendra encore plus essentiel pour effectuer une optimisation des moteurs de recherche efficace et à grande échelle. Voici une ventilation de la façon dont l’IA est utilisée pour optimiser les flux de travail SEO – et comment les spécialistes du marketing numérique peuvent utiliser l’IA pour rester compétitifs dans la recherche.

Que comprend l’IA ?

L’intelligence artificielle est un peu à la mode en ce moment. C’est un terme large qui englobe une variété de technologies.

  • Traitement automatique du langage naturel (TLN) : entraîner les ordinateurs à comprendre le langage humain
  • Apprentissage automatique : utiliser des données et des algorithmes pour imiter la façon dont les humains apprennent
  • Apprentissage en profondeur : analyser des données dans des structures logiques pour imiter la façon dont les humains tirent des conclusions

En SEO, la PNL et l’apprentissage automatique ont l’application la plus pratique car les moteurs de recherche s’appuient sur les deux pour comprendre le contenu Web et le promouvoir auprès des internautes. Les ingénieurs en logiciel SEO comme moi utilisent des algorithmes et des technologies similaires pour créer des outils qui aident les utilisateurs à mieux comprendre ce que les robots d’exploration de Google recherchent lors du classement et de la promotion du contenu Web.

Quels problèmes de référencement l’IA résout-elle ?

Le référencement (SEO) prend du temps, des tonnes de ressources et des efforts constants de la part des équipes marketing. Les algorithmes de Google sont continuellement mis à jour et évoluent, ce qui signifie que le référencement n’est jamais vraiment terminé.

En conséquence, les cas d’utilisation de l’IA dans le référencement sont importants. Bien tirer parti de l’IA peut faire toute la différence en accélérant la croissance et en surclassant les concurrents en moins de temps. Pour les spécialistes du marketing numérique qui souhaitent intégrer l’IA dans leur flux de travail, voici quelques-uns des principaux cas d’utilisation du référencement.

3 FAÇONS DONT LES SPÉCIALISTES DU MARKETING NUMÉRIQUE PEUVENT TIRER PARTI DE L’IA POUR RÉUSSIR LEUR RÉFÉRENCEMENT

  1. Création de contenu SEO à grande échelle
  2. Automatisation de la recherche de mots-clés et du clustering
  3. Fournir des analyses SERP

CRÉATION DE CONTENU SEO À GRANDE ÉCHELLE

La création de contenu est un pilier fondamental de l’optimisation des moteurs de recherche. Au fur et à mesure que Google comprend mieux le langage, la création de contenu de haute qualité qui se classe réellement nécessite plus de temps et de ressources de la part des équipes de marketing de contenu.

Des modèles NLP plus récents et plus avancés comme GPT-3 permettent aux référenceurs et aux spécialistes du marketing numérique de créer du contenu à grande échelle . GPT-3 est le plus grand modèle de langage jamais créé, et l’année dernière, de plus en plus d’ingénieurs en logiciel ont intégré GPT-3 dans leurs outils pour faire évoluer les programmes de contenu et équiper les rédacteurs pour optimiser leur travail à un rythme beaucoup plus rapide.

Les outils de contenu peuvent désormais générer des balises méta, des phrases, des paragraphes complets et même des articles entiers avec seulement quelques entrées. Grâce aux outils de rédaction de l’IA, les rédacteurs peuvent multiplier leur production de conduite et rédiger du contenu en une fraction du temps.

Voici quelques exemples d’outils de contenu actuels utilisant GPT-3 et d’autres modèles NLP :

  • CopyAI Jasper (formerly Jarvis)
  • SearchAtlas
  • Frase
  • Headlime

Mais malgré la croissance des outils d’écriture alimentés par l’IA, ils ont encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir remplacer entièrement nos rédacteurs de contenu. Certains outils se présentent encore comme des robots avec de petites erreurs évidentes, et même parfois des biais .

Il est préférable d’utiliser ces outils comme points de départ. S’appuyer sur du contenu généré par l’IA peut être un excellent moyen de gagner du temps et de faire évoluer la création de contenu plus rapidement, mais une touche humaine est toujours nécessaire.

Voici quelques façons d’utiliser ces outils plus efficacement :

  • Génération de sujets : des outils comme CopyAI peuvent accélérer l’idéation – générant souvent des centaines de contenus à la fois pour aider les rédacteurs SEO à produire plus de sujets ou d’articles pour les calendriers de contenu.
  • Premier paragraphe et premier brouillon : bien que certains outils puissent générer des articles entiers pour vous, il est préférable de travailler à partir de titres, de paragraphes de début ou de résumés de contenu (comme ceux générés par Frase) pour vous assurer que votre contenu est toujours lisible et précieux pour les utilisateurs.
  • Optimisation du contenu : des outils tels que l’assistant de contenu SEO de SearchAtlas peuvent vous aider à générer un contenu optimisé pour le référencement qui se classe mieux dans les résultats de recherche. L’ajout des termes ciblés suggérés par l’outil dans votre contenu peut lui donner encore plus de potentiel de classement.
  • Génération de balises méta : pour les sites Web d’entreprise comportant des centaines, voire des milliers de pages de destination, la génération de titres de page et de descriptions méta uniques peut être une tâche herculéenne. Des outils comme Headlime peuvent générer des centaines de variantes de balises méta rapidement et facilement.

En plus d’aider les référenceurs à générer du contenu pour les pages de destination, les publications de blogs et les balises méta, les outils d’écriture alimentés par l’IA peuvent également aider les spécialistes du marketing numérique qui ont besoin de contenu publicitaire, de publications sur les réseaux sociaux ou d’autres types de contenu à grande échelle.

Produire du contenu original sur une base quotidienne ou hebdomadaire est un élément essentiel d’une stratégie de référencement efficace. Pour les équipes marketing qui ont des équipes plus petites ou moins de rédacteurs en interne, l’IA peut aider à combler ces lacunes afin que les équipes puissent mieux rivaliser.

RECHERCHE ET REGROUPEMENT AUTOMATISÉS DE MOTS-CLÉS

La recherche de mots-clés est un autre pilier de la stratégie SEO. HubSpot estime que Google traite 62 000 recherches de mots-clés chaque seconde , ce qui signifie que les clients potentiels peuvent essayer de trouver des produits, des services et des informations à l’infini.

Le choix des mots-clés à optimiser nécessite de grandes quantités de données de mots-clés et une analyse stratégique éclairée de la part de professionnels du référencement. Les professionnels du référencement les plus qualifiés ne choisissent plus un seul mot clé à optimiser, mais forment des groupes de mots clés à partir de listes de milliers de recherches de mots clés pertinents.

L’apprentissage automatique accélère et automatise la recherche de mots-clés. Les outils alimentés par l’IA aident les référenceurs à recueillir rapidement des informations et à prendre des décisions plus intelligentes concernant le ciblage par mots clés. À partir d’une seule entrée, les professionnels du référencement peuvent générer une liste de centaines à des milliers de mots-clés pour potentiellement optimiser leur contenu.

Les fonctionnalités communes des outils de mots clés basés sur l’IA incluent désormais :

  • Mesures de mots clés en temps réel : mesures du volume de recherche, du coût par clic et de la difficulté des mots clés pour vous aider à déterminer des cibles de mots clés réalistes
  • Mots-clés associés : termes ayant une relation sémantique avec le mot-clé principal, ce qui facilite le regroupement des mots-clés
  • Saisies semi-automatiques : les suggestions liées au mot-clé principal, aidant les référenceurs à trouver des sous-thèmes pertinents
  • Questions courantes : inclure des réponses à ces questions sur la page peut aider le contenu Web à apparaître dans les améliorations SERP, telles que les extraits de code ou la zone « les gens demandent également ».

Les meilleurs outils de mots clés facilitent la segmentation des mots clés en listes ou en groupes, ce qui fait gagner du temps aux référenceurs et les aide à choisir des mots clés spécifiques à l’industrie qui génèrent un trafic qualifié sur leurs sites Web.

ANALYSE SERP

Depuis le début, l’un des plus grands défis de l’industrie du référencement est resté le même : ne pas savoir exactement comment Google classe et promeut les pages Web.

Des années d’inférence, de tests et de recherche ont aidé les référenceurs à mieux comprendre les facteurs de classement de Google, mais pas parfaitement. Désormais, l’IA et la science des données aident les référenceurs à mieux comprendre les SERP et la manière dont Google classe et promeut les pages Web.

Comprendre le Big Data est essentiel pour prendre des décisions d’optimisation plus intelligentes. Traditionnellement, les logiciels de référencement s’appuyaient sur des bots pour gratter les SERP afin de collecter des mots-clés et des positions de classement. Cependant, avec l’aide des API Google open source, les ingénieurs logiciels continueront à créer de meilleurs outils de référencement qui utilisent l’ensemble de données SEO le plus précis et le plus complet disponible n’importe où.

Avec des données plus complètes, les référenceurs peuvent voir les gains plus rapidement et comprendre les performances avec plus de granularité. Plus de données permettent également aux spécialistes du marketing numérique de mettre en œuvre des tests A/B et multivariés pour mieux comprendre quelles optimisations produisent réellement des résultats réels, ce qui leur permet d’itérer plus rapidement.

L’IA est-elle requise pour le succès du référencement ?

Les spécialistes du marketing de contenu appliquent l’IA pour résoudre un large éventail de problèmes de référencement, et ces incarnations spécifiques de la technologie de l’IA se transforment en leurs propres sociétés SaaS. Bien que l’IA ne puisse pas encore remplacer entièrement les optimiseurs de moteurs de recherche, les outils alimentés par l’IA sont désormais essentiels au succès du référencement.

Cela est particulièrement vrai pour les sites Web plus récents ou plus petits avec moins de reconnaissance de marque et d’autorité de site qui veulent rivaliser avec les marques les mieux classées. Dans le passé, l’IA était quelque chose que seules les entreprises disposant de vastes trésors de guerre pouvaient se permettre, spéculer ou investir. Mais heureusement, la démocratisation de l’IA permet aux petits acteurs de tirer parti de technologies autrefois exclusives.

Toute personne intéressée par le référencement peut accéder à la puissance de l’IA à un prix abordable et via une plate-forme conviviale. Les webmasters, éditeurs et spécialistes du marketing numérique qui intègrent des outils d’IA dans leur pile martech en 2022 sont plus susceptibles de voir des processus optimisés, une prise de décision plus intelligente et de meilleurs résultats de référencement.

Nous serons heureux de connaître votre avis

Laisser un commentaire

Plaxeo
Logo